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1. 数字多媒体取证技术综述

胡永健刘琲贝贺前华

计算机应用 2010, 30 (3): 657-662.

摘要（1927）

PDF （1095KB）（1609）

数字多媒体取证是信息安全一个刚刚兴起的研究领域，研究数字多媒体取证技术对确保多媒体数据的可靠性有着极其重要的意义。以数字图像取证为代表，从篡改检测、来源辨识、真实性鉴定、设备成分取证以及多媒体取证方法的可靠性等五个方面对现有数字多媒体取证技术进行综述，重点介绍了典型算法，并指出当前研究中存在的一些主要问题，给出本领域未来的研究方向。

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2. 基音同步帧长特征在英语词重音检测中的应用

陈楠贺前华王伟凝陈荣研

计算机应用

摘要（1291）

PDF （645KB）（868）

对于英语等"重音节拍语言"，重音是一个非常重要的韵律学特征。针对传统特征提取中固定帧长方式存在的缺点，使用基音同步帧特征分析方法，提出了基于动态帧长的基音同步能量和基音同步峰值特征。在使用新特征对英语连续语音进行词重音检测时发现，联合使用新特征与传统特征，可使误识率下降6.65%。

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3. 基于改进语义SVO逻辑的二维认证协议分析

黄翰陞贺前华江瑾

计算机应用

摘要（1426）

一种基于二维几何距离的实体认证协议无需在非安全信道当中传送密钥，使得认证的过程更加安全与便捷，然而该协议的正确性与安全性并未得到严格论证。考虑该实体认证协议的特点，采用改进语义的SVO逻辑对其进行合理性描述，并对其运行过程进行形式化的具体分析，发现该协议在认证过程中存在着双方认证不确定的缺陷。针对此缺陷提出了一种修正方案，以确保认证协议的正确性，并且通过改进语义SVO逻辑的形式化分析证明了该改进认证协议的安全性。

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4. 基于主元分析的人脸特征点定位算法的研究

王琢玉;贺前华

计算机应用 2005, 25 (11): 2581-2583.

摘要（1700）

PDF （946KB）（1637）

研究了一种基于主元分析的人脸目标区域定位算法。首先对训练集中的头肩像通过手工定位嘴部区域，进行PCA训练提取嘴部的主元特征矢量(eigenmouth)；然后在输入图像人脸初定位的基础上，利用嘴部的主元特征，通过最小剩余误差能量的判决准则实现人脸嘴部区域的自动定位。其间，引入了受限窗扫描策略以提高算法的效率；并利用两种空间定位后相似度比较判决的方法大大提高了算法的鲁棒性。实验证明此方法具有简单易实现、定位精确度高、鲁棒性好的优点。

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